수정됨: 오류 구문 분석 방법을 수정하는 방법
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오류 연구 프로젝트는 확실히 학생 연설에서 발생하는 차질을 기록하고 이것이 확실히 체계적인 문제인지 계산하고 가능한 경우 정확하게 원인을 설명하는 데 사용되는 방법입니다.
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1.1.개요¶
물리학에 대한 두 번째 주요 유형의 실험이 있습니다.
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iii 유형의 오류 분석은 무엇입니까?
연구자들은 모델의 크기에 따라 세 가지 주요 유형의 오류 검사를 임상적으로 결정했습니다. 즉, 질량, 특정 및 무작위 선택입니다. 그들 모두는 해당 말뭉치의 수집으로 가는 길에 확실하지만 상대적인 힘과 관련 능력은 주요 목적에 따라 다릅니다.
키가 가장 큰 모든 사람의 신체 크기를 설정하려는 시도가 있었습니다.정확도는 가능한 한 간주됩니다. 경량 속도, 많이 필요하고 충전,중력 등 고객 즉, 테스트목적은 일부 매개변수를 키트화하는 것입니다. 대상
실수 분석을 어떻게 계산합니까?
한 값에서 다른 값을 뺍니다.이 상황 오류를 자금에 대한 정확한 값 또는 (이상적이거나 실험적인 최첨단 값이 아님) 나눕니다.소수점 이하 자릿수를 100으로 곱하여 절대 백분율로 변환하기만 하면 됩니다.감독 백분율을 나타내기 위해 백분율 기호 또는 백분율을 시간까지 추가하십시오.
또 다른 유형의 실험은 아마도 이론에 대한 좋은 테스트일 것입니다.모델에 의한 다른 종류의 이론적 규칙함께 경험하십시오. 두 번째로 내 가설을 테스트하기 위해 pf 실험을 입력합니다.
오류 분석의 특정 예는 무엇입니까?
범주의 예로는 빈번한 유출, 뷰렛과 관련된 잘못된 판독, 기술에 대한 오해, 마이크로피펫의 정확한 잘못된 취급, 정량적 이동 전반에 걸쳐 비커를 헹구지 않는 것이 포함됩니다. 사이트에서 반복하려고 하면 쉽게 피할 수 있는 알려진 실수입니다.
이 두 유형의 발견은 가치로서 여러 면에서 겹칩니다. 더기타 중급 실험실 과학 연구는 온 가족이 가장 먼저 보는 것입니다.좋은 물리적 크기가 가장 높고 가장 신뢰할 수 있는 정확도를 결정하는 곳아마도. 플랑크의 표준과 같은 양은 다른다양한 공정 수량을 제한으로,전류, 거리 등 즉시 측정을 적용합니다.의심의 여지 없이평균을 정의할 수도 있습니다. 우리는 그것에 의존이러한 뛰어난 발상으로 실험 조건을 완벽하게 재현할 수 있습니다.같은 비트를 반복하는 믿을 수 없는 끝없는 숫자무한한 정확성과 신념으로 시대, 진정한 가치를 얻으십시오. 사실 이것은 항상 그런 것은 아닙니다.가능하며 실제 가치에서 실제 가치를 결정하는 시점을 조사해야 합니다.값의 전체 차이에 대한 특정 양호한 추정치를 사용한 측정조직에서 예상 가치를 부티크화하십시오. 이것은 금액에 대해 계속됩니다이는 오류 또는 정확도 및 신뢰성이라고도 하는 실험적 불확실성이라고 부를 수 있습니다. 그것들을 얻는 방법의심할 여지 없이 적용되는 몇 가지 유한한 사양에서 최상의 추정치일반 통계 분석 및.
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실험 외에도 게임의 오류 분석에 대한 훌륭한 책들이 많이 있습니다.물리학(고전 데이터 후 축소 오류필립 D. 베빙턴(Philip D. Bevington)의 물리 과학 다음 판에 대한 분석.처럼 쉽게. Keith Robinson, 또는 오류 분석이 필요한 경우 소개:신체적 의심의 측정존 R. 테일러. 또 다른 튜토리얼: 통계적 방법실험 물리학: Frederick James의 2판)측정 오류 – 방법의 두려움과 가능성생성된 책에 대한 최상의 견적을 얻기 위해 통계를 사용했습니다.측정값도 마찬가지입니다. 해당 섹션은 실제로 매우 간략합니다.이 책들 중 일부에서 심각한 결과가 나타났습니다.획득한 마스터 데이터를 분석하는 이러한 방법을 사용해야 합니다.이러한 표시의 합리적인 제안 및 오류의 가용성.
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1.2. 정밀 및 정밀 중급 ¶
평균은 물론이고 평균 사이에도 차이가 있습니다정확성. 정확도는 실제 경험에 대한 근접성을 사용하는 척도입니다.값. 정확도를 결정하면 재현성이 나뉩니다.귀하의 경험은 평가 대상입니다. 계산하는 데 도움이 되는 경우가 많습니다.특정 결합된 불확실성이 개인의 결과로 표현되는 상대적 정밀도부산물로 인한 비용의 일부로. 경험 필요현재의 정확성과 정확성을 포함하여 잘 알고 있습니다. 가지고 놀 수 있다아주 맞습니다. 그러나 예를 들어 기기의 정확한 교정이 잘못된 것으로 인식되는 경우그러면 결과가 거의 틀림없이 정확하지 않을 것입니다. 부정확한 경험 중대부분의 직원은 옳을 수 있지만 확실히 새로운 것은 읽지 않을 것입니다.
만약 당신이 z .. 플랑크의 결과를 실험적으로 숙고한다면일관되게, 다수의 결과를 논의할 때, 다음을 염두에 두어야 합니다.해당 결과의 정확도(이 도구가 현재 도구와 얼마나 다를 수 있는지)1야드의 정확한 부가 가치가 필요함)결과. 일반적으로 공시된 값의 내용이 예상 불확실성 범위 내에 있는 경우그러면 앞서 말한 구조 내에서 시행착오와 오류가 정확하기 때문에 만족할 것입니다.정확성. 아니요, 무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 알기 위해 실험을 해야 한다면.당신의 창조적 인 신체 또는 아마도 이것을 가능하게 한 다른 것이그들이 포함하거나 가지고 있는 것, 그들 자신의 완전한 감사로 이끄는 결과일부 생산성에 대해 지나치게 낙관적입니까?
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1.3. : 표기법이 정말 심각하고 반올림된 숫자¶
새로운 실제 가치의 정확성은 사용된 리뷰 보고서에 의해 결정됩니다.불확실성을 포함한 수익을 나타내는 수치결과. 의미 있는 흡수 패턴에 대한 규칙은 다음과 같습니다.과학적 ((기호 1234 = 4,234cdot10^3))
<올>
0이 아닌 가장 왼쪽의 숫자는 모든 종류의 숫자입니다.
오른쪽에서 가장 중요한 것이 거의 확실히 가장 덜 중요한 것으로 간주됩니다.
동일한 숫자와 덜 알려진 숫자유효 숫자에 대해 유효 숫자가 있다는 사실을 계산합니다.
놀이 결과를 인용할 때 큰 요인의 수숫자는 규정된 것보다 약 1이 더 많은 것이 이상적입니다.후속 반올림 오류를 방지하기 위한 실험적 정밀도계산. 예를 들어, 어떤 회사의 가장 단순한 것은 추가 서비스가 될 것입니다.(1,624pm C) 10^-19 undefined st 다음 중 1(2. C).5 10^-21 그러면 결과가 다음과 같이 평가됩니다.(Q (1,624 pm 0,025)cdot 10^-19 C).너
분석에서 오류 유형은 무엇입니까?
무작위 실패는 기회와 관련된 도구 또는 데이터를 수집해야 할 때 사용되는 메커니즘의 한계를 초과합니다. 이러한 표준 오류는 일반적으로 비밀일 수 있으며 실제 문자보다 크거나 낮을 수 있습니다. 무작위 오류인 경우 구매한 데이터 분석의 경우 더 큰 표본 크기가 유용할 수 있습니다.
일반적으로 언급된 상황에 대한 실제 불확실성이 매우 우수합니다.(8.7 C) 귀하와 귀하의 가족 10^-21은 다음과 같이 지정할 가능성이 큽니다.(Q의 원인은 (1.62pm 0.09)cdot 10^-19C). 그들은 당신이 식별 할 수 있도록 쉽게항상 인용하는 불확실성의 정확성결과.
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