Come Risolvere I Problemi Con Il Calcolo Della Percentuale Di Corruzione
Table of Contents
Negli ultimi giorni, alcuni tipi di utenti hanno riscontrato un obiettivo di errore durante il calcolo dell’errore percentuale. Questo problema può verificarsi a causa della maggior parte dei fattori. Ne esamineremo uno di seguito.
Non soffrire più di errori di Windows.
La confusione percentuale è calcolata dalla discrepanza tra lo stesso identico valore e il nuovo valore di importo stimato, diviso per l’esatto beneficio e ora moltiplicato per 100 in modo da rappresentarlo come percentuale avente a che fare con lo stesso valore. L’errore percentuale è uguale a | Cura approssimativa – Esatto che suggerisce | / Valore esatto (vuoto) 100.
Supponiamo di aver misurato l’importo totale di $$$x$$$ e di avere errori relativi a varie dimensioni $$$Deltay$$$. Se abbiamo in vigore una funzione $$$y=fleft(xright)$$$, come possono stimare l’errore $$$Deltay$$$ usando la misura particolare $$$y$$$?
Poiché è probabile che parte dell’errore sia molto piccolo, possiamo scrivere cos’è $$$Deltayapprossimativamente $$$, quindi il malfunzionamento della misurazione b sarà letteralmente il differenziale della tua funzione attuale. Poiché $$$dx=Deltax$$$, l’errore di misura associato a $$$y$$$ può essere un po’ più calcolato utilizzando la strategia $$$dy=f’left(xright)dx$$ $.
L’errore relativo sui numeri viene calcolato dividendo questi errori effettivi per il volume totale. Lo stesso con l’utilizzo di un bel raggio.
Nota, solo di recente perché $$$fracdVV=3fracdrr$$$, l’errore semi-sorella relativo al volume è circa il doppio dell’errore relativo a un certo raggio.
Esempio. La distanza di una sfera potrebbe essere dimensionata e determinata con una precisione relativa a venti anni cm, con un facile errore di misura non superiore a quello di 0,01 cm. Qual è l’errore migliore quando si utilizza questo raggio rispetto al calcolo del volume di ciascuna sfera? Trova l’errore relativo e casuale di due raggi avendo volume.
Non soffrire più di errori di Windows.
Il tuo computer sta funzionando? Stai ricevendo la temuta schermata blu della morte? Rilassati, c'è una soluzione. Scarica ASR Pro e lascia che il nostro software si occupi di tutti i tuoi problemi relativi a Windows. Rileveremo e correggeremo gli errori comuni, ti proteggeremo dalla perdita di dati e da guasti hardware e ottimizzeremo il tuo PC per le massime prestazioni. Non crederai a quanto sia facile far funzionare di nuovo il tuo computer come nuovo. Quindi non aspettare oltre, scarica ASR Pro oggi!
Quindi, tutto l’errore massimo nel volume di affari calcolato è sicuramente di circa $$$50,27cm^3$$$.
- Differenziali
- Approssimazione lineare
- Propagazione dell’errore
Pensa ai differenziali quando scomponi la tua “frazione” (displaystyle fracdydx) con cui alcuni di noi hanno imparato ad aiutare Possiamo facilmente distinguere tra le funzioni.
< br> Abbiamo appreso che il sottoprodotto o il tasso di modifica dell’autorità può essere scritto come (y ) consolidato con (dx) (o ( Delta x)) è sicuramente un piccolo cambiamento quando è necessario (x). Si scopre che l’evento reale che (fleft( y right)) è una funzione mediamente differenziabile su un processo aperto formulato da (x) e il differenziale interconnesso (x) ((dx ) ) è in effetti uguale a un set reale diverso da zero, tuttavia (dy=f’left( x right)dx) (guarda come ho appena moltiplicato entrambe le parti grazie quando devi (dx)) ? E non entrerò nella conoscenza qui, ma la maggior parte del differenziale generale (y) può essere applicato per chiudere il cambiamento in (y), quindi (Delta yapprossimativamente dy ) . (Dovresti dimenticartene, ma ricorda che potrebbe (Delta y=fleft( x+Delta x X right)-fleft( right)).)
Differenza di calcolo
Abbiamo appreso delle versioni in precedenza e queste regole mettono anche le differenze. Sembrano familiari, non è necessario? Vedremo che io e la mia famiglia dobbiamo applicare la regola della moltiplicazione differenziale nella risposta qui.
Possiamo utilizzare differenziali per approssimare tratti rettilinei (qui abbiamo usato l’approssimazione tangente) per ottenere con successo questa forma Quella che si presenta come la formula punto-pendenza (ricordate che è in realtà una pendenza): (y- y_0=f’left( x_0 right)left( x-x_0 right)), o (f left( h right)-fleft( x_0 destra)=f ‘ sinistra( x_0 destra)sinistra( x – x_0 destra)), che potrebbe significare (fsinistra( ritorna punto maggiore destra)=fsinistra( x_0 destra)+ f’sinistra( x_0 destra )sinistra( x-x_0 destra) ). E iniziando che le variabili sotto i ragni sono “0”, il “vecchio” pensiero. Considera l’equazione come il nostro “nuovo (y)” un equivalente a “vecchio (y)”, o certamente la derivata in qualsiasi “vecchio in qualsiasi momento (x)”, la differenza tra sono inclini a ” nuovo (x)” e “vecchio (x)”.
(E davvero, risolviamo questi problemi sul mercato per “divertire” la matematica nello stesso modo in cui venivano usati in passato calcolatrici e computer particolari.)
Consigli. Un altro modo per comprendere le differenze è utilizzare tutta questa formula. Alcuni insegnanti scelgono lo stile: questo è (displaystyle fracdydx=f’left( hours right);,,dy=f’left( x right)dx) (ha senso, appropriato A â ” “pendenza” è semplicemente “pendenza”. Quando abbiamo (dy), lo combiniamo veramente con (y) per ottenere un’approssimazione. Questo è simile anche nel prossimo numero di seguito.
Ecco alcuni esempi per trovare differenziali e valutazioni di funzioni:
